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한국인공지능

AI Korea Inc.

신뢰가능 AI를
설계하고 운영합니다.

SCIE 학술지에 발표한 방법론을, 데이터·모델·대시보드·SaaS로 한 팀에서 운영합니다.
HUFS 교원창업 연구 기반 회사 — 환경·공공·산업의 의사결정 영역에 적용합니다.

OPERATING PROCESS

연구가 운영으로 이어지는 4단계 — 한 팀이 끝까지 책임집니다.

  1. 01

    데이터

    공공·관측·의뢰자 데이터를 한 파이프라인으로 통합합니다.

    JobAI 공공 API
  2. 02

    모델·연구

    설명가능 AI(XAI)·불확실성 정량화(UQ)를 학술지 게재 수준으로 검증합니다.

    J. Cleaner Production 2024·2025
  3. 03

    대시보드

    시·공간 해상도의 의사결정 자산을 상시 운영합니다.

    BirdFluAI Air-Report
  4. 04

    SaaS

    결과물을 자체 B2B 제품으로 패키지화합니다.

    Homosilicus
  • HUFS 교원창업
  • SCIE 논문 2편
  • 협력기관 7곳
  • 풀스택 운영

RECENT

최근 소식

(주)그린벳과 연구개발 상호협약 체결

반려동물 헬스케어 기업 (주)그린벳(녹십자 자회사)과 수의학 AI 진단 분야 연구개발 상호협약을 체결했습니다.

Journal of Cleaner Production 게재 — 강화된 설명가능 AI 기반 조류대발생 예측 (2025)

기후변화 조건에서 조류대발생을 예측하는 강화된 설명가능 AI 방법론을 다회 실행 CAM(class activation mapping) 접근으로 제안했습니다. 교신저자 이동현 대표.

Journal of Cleaner Production 게재 — 미세먼지 예측 불확실성 정량화 신뢰성 AI (2024)

딥러닝 기반 미세먼지 예측에서 불확실성을 정량화하여 정책·운영 의사결정에 근거를 제공하는 신뢰성 AI 프레임워크. 교신저자 이동현 대표.

전체 소식 →

SERVICES

환경·공공·산업의 의사결정을 신뢰가능 AI로 운영합니다.

채용공고 데이터 · 환경 GIS 대시보드 · 신뢰가능 AI 설계 · Homosilicus SaaS — 데이터·모델·대시보드·SaaS를 한 팀에서 풀스택으로 운영합니다.

Trustworthy AI 연구 기반 · HUFS 교원창업 채용공고 데이터 데이터 서비스 환경 GIS 대시보드 시각화 · 예측 신뢰가능 AI 설계 컨설팅 · 연구 Homosilicus 자체 B2B SaaS
4개 사업 라인은 모두 한국인공지능의 신뢰가능 AI 연구를 기반으로 운영됩니다.

채용공고 데이터

채용공고를 자동 수집·정제·태깅하여 의사결정 데이터로 공급합니다.

  • 수십만 건 규모 자동 수집·중복 정합
  • 직무·지역·기업 단위 태깅
  • API·덤프로 공급

사이트 방문 →

환경 GIS 대시보드

대기·수질·해양·공중보건 지표를 시·공간 해상도로 상시 운영합니다.

  • AI 예측 + GIS 시각화 통합
  • 정부·연구기관과 함께 검증
  • REST API·임베드 위젯 지원

신뢰가능 AI 설계

XAI·UQ 컨설팅 라인 — J. Cleaner Production 2024·2025 방법론을 의뢰자 시스템에 도입합니다.

  • 설명가능 AI(XAI) · CAM 기반
  • 불확실성 정량화(UQ)
  • J. Cleaner Production 2024·2025 게재 방법론

문의로 자세히 보기 →

Homosilicus

자체 B2B SaaS — AI 합성 페르소나로 신제품·가격·UX를 10분 만에 검증합니다.

  • 무한 확장 페르소나
  • 10분 시장 검증
  • 프라이버시 우선 아키텍처

사이트 방문 →

PARTNERS

협력 기관

정부·연구·의료·산업 분야의 기관·기업과 협력하고 있습니다.

  • 한국환경연구원
  • 삼성서울병원
  • (주)그린벳
  • 부산산업과학혁신원
  • 한국직업능력연구원
  • 한국산업기술시험원
  • 국립야생동물질병관리원

WHY US

세 가지 차별 — 연구·풀스택·Trustworthy AI.

01

학술지 게재 방법론을 그대로 운영합니다.

HUFS 교원창업기업으로, J. Cleaner Production 2024·2025에 발표한 신뢰가능 AI 방법론을 사업에 그대로 적용합니다.

02

데이터·모델·대시보드·SaaS를 직접 운영합니다.

JobAI, BirdFluAI, Air-Report, Homosilicus — 4개 라인을 한 팀 안에서 운영합니다. 외부 벤더를 조율할 필요가 없습니다.

03

결정에 쓸 수 있는 AI를 설계합니다.

설명가능 AI(XAI)와 불확실성 정량화(UQ)로, 의사결정 책임이 따르는 정부·공공·산업 영역에 맞춰 모델·평가·보고 체계를 설계합니다.

RESEARCH

학술지 게재 방법론을 그대로 운영합니다.

한국인공지능 소속으로 J. Cleaner Production에 발표한 SCIE 논문 2편 — 같은 방법론이 컨설팅·대시보드·SaaS에 적용됩니다.

2025 XAI Climate Environmental AI

Reinforced explainable AI for algal bloom forecasting under climate change: A multi-run class activation mapping (CAM) approach

Lee D., Jeon H. · Journal of Cleaner Production · 529:146805

기후 변화 조건에서 조류대발생을 예측하는 강화된 설명가능 AI. 다회 실행 CAM 기법으로 모델 판단 근거를 일관되게 추출.

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2024 Uncertainty Air Quality Trustworthy AI

Building reliable AI for quantifying uncertainty in particulate matter predictions with deep learning

Lee D., Lee B. · Journal of Cleaner Production · 473:143457

딥러닝 기반 미세먼지 예측에서 불확실성을 정량화하는 신뢰성 있는 AI 설계. 정책·운영 의사결정의 근거 제공.

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AI 도입의 데이터·모델·대시보드를 한 팀에서 운영합니다. 의뢰 범위는 함께 정하면 됩니다.

의뢰 범위·일정·예산은 함께 정하면 됩니다. 1~2 영업일 안에 회신합니다.

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